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1. 基于多模态信息融合的新闻图像人脸标注

征察, 吉立新, 李邵梅, 高超

计算机应用 2017, 37 (10): 3006-3011. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.10.3006

摘要（618）

PDF （1141KB）（470）

针对传统新闻图像中人脸标注方法主要依赖人脸相似度信息，分辨噪声和非噪声人脸能力以及非噪声人脸标注能力较差的问题，提出一种基于多模态信息融合的新闻图像人脸标注方法。首先根据人脸和姓名的共现关系，利用改进的 K近邻算法，获得基于人脸相似度信息的人脸姓名匹配度；然后，分别从图像中提取人脸大小和位置的信息对人脸重要程度进行表征，从文本中提取姓名位置信息对姓名重要程度进行表征；最后，使用反向传播神经网络来融合上述信息完成人脸标签的推理，并提出一个标签修正策略来进一步改善标注结果。在Label Yahoo! News数据集上的测试效果表明，所提方法的标注准确率、精度和召回率分别达到了77.11%、73.58%和78.75%，与仅基于人脸相似度的算法相比，具有较好的分辨噪声和非噪声人脸能力以及非噪声人脸标注能力。

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2. 面向云平台的多样化恶意软件检测架构

高超, 郑小妹, 贾晓启

计算机应用 2016, 36 (7): 1811-1815. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.07.1811

摘要（405）

PDF （949KB）（360）

近年来，恶意软件对物理机和云平台上虚拟机均构成巨大的安全威胁。在基础设施即服务（IaaS）云平台上部署传统的杀毒软件、防火墙等恶意软件检测工具存在以下问题：1）检测工具可能被破坏或者关闭；2）单一的检测工具效果不理想；3）检测工具可能被加壳等方式绕过；4）需要给每台客户机安装额外软件，难以部署实施。为此提出一种面向云平台的多样化恶意软件检测架构。该架构利用虚拟化技术截获客户机的特定行为，抓取客户机内软件释放的代码，通过多种杀毒软件多样化的扫描确定软件的恶意性。采用的动态内存提取的方式对客户机完全透明。最后在Xen上部署该架构并进行恶意软件检测测试，该架构对加壳恶意软件的检测率为85.7%，比杀毒软件静态扫描的检测率高14.3个百分点。实验结果表明，在云平台上采用多样化恶意软件检测框架能更好地保障客户机的安全。

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3. 枢纽成本约束下的零担物流轴辐式网络设计

高超锋肖玲胡志华

计算机应用 2014, 34 (10): 3034-3038. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.10.3034

摘要（283）

PDF （803KB）（304）

针对考虑枢纽建造成本和货物流的不确定的枢纽新建方案问题，引入全寿命周期理论，建立以轴辐式运营网络总成本最小化为目标的混合整数线性规划模型，并提出改进的最大最小后悔值的不确定性决策方法。通过算例来分析投资年限、枢纽干线折扣系数和不确定枢纽建造成本对零担物流（LTL）轴辐式网络的设计的影响。实验结果表明, 采用改进的不确定性决策方法得到的最优方案的运营成本比5个场景的运营成本平均降低了2.17%，表明基于改进的最大最小后悔值的不确定性决策方法，能够降低整个零担物流轴辐式运营网络总成本。

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4. 一种基于SIFT特征的航拍图像序列自动拼接方法

高超张鑫王云丽王晖

计算机应用

摘要（1836）

针对航拍图像序列拼接问题，提出一种基于尺度不变特征变换（SIFT）特征的自动拼接方法，该方法主要包括图像配准和镶嵌两个步骤。由于航拍序列各帧图像之间存在较大差异，因而常用的基于特征的配准方法适用性较差，对此，提出利用SIFT特征来实现准确、稳健的航拍图像配准。进一步的，提出一种基于视觉特征的色彩融合方法以取得平滑的镶嵌效果。最后，通过对真实航拍序列进行拼接实验验证了所提方法的有效性。